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四方偉業(yè)

領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)提供商

致力于超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和智能分析服務(wù)。目前為超過(guò)1000家政府機(jī)構(gòu)、企事組織提供了產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。

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SDC ME

數(shù)字孿生可視化平臺(tái)

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融合數(shù)據(jù)軟件

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數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算軟件

核心科技自主可控

四方偉業(yè)大數(shù)據(jù)全技術(shù)棧軟件產(chǎn)品

提供大數(shù)據(jù)處理軟件為核心的產(chǎn)品及服務(wù)，以支撐用戶(hù)構(gòu)建數(shù)據(jù)采、存、管、用的價(jià)值挖掘與應(yīng)用系統(tǒng)，促進(jìn)用戶(hù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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SDC ME 數(shù)字孿生可視化平臺(tái)

匯數(shù)據(jù) 見(jiàn)未來(lái)

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SDC UE 可視化分析決策平臺(tái)

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值

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SDC Govern 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

全流程智能驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)管控平臺(tái)

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大數(shù)據(jù)全技術(shù)棧產(chǎn)品線

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行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景

基于自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品，我們結(jié)合領(lǐng)先的創(chuàng)新能力并沉淀成功實(shí)踐的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，全面提供覆蓋政府、軍工、能源、交通、金融、制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)的典型應(yīng)用場(chǎng)景。

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我們?yōu)閿?shù)十個(gè)國(guó)家和地區(qū)的超過(guò)1000家的政府機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品及服務(wù)。

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2025-05-06

四方偉業(yè) 驅(qū)動(dòng)軍隊(duì)后勤保障智能化升級(jí)

后勤保障是軍事戰(zhàn)力的重要組成部分，隨著新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，軍隊(duì)建設(shè)從傳統(tǒng)的人力密集型向科技信息化轉(zhuǎn)型，對(duì)戰(zhàn)備物資管理提出數(shù)字化、現(xiàn)代化新要求。

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2025-05-06

四方偉業(yè)知識(shí)圖譜平臺(tái)：構(gòu)建軍事知識(shí)應(yīng)用新形態(tài)

在信息化、智能化浪潮推動(dòng)下，軍工領(lǐng)域正經(jīng)歷前所未有的變革。海量情報(bào)數(shù)據(jù)、復(fù)雜裝備體系、多樣化作戰(zhàn)需求，對(duì)軍事信息和知識(shí)管理提出更高要求，同時(shí)也面臨如下挑戰(zhàn)亟待解決： - 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理復(fù)雜：情報(bào)、裝備、訓(xùn)練場(chǎng)景存在大量技術(shù)文檔、情報(bào)報(bào)告、維護(hù)日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)人工梳理方法難以快速準(zhǔn)確提取關(guān)鍵知識(shí)。 - 構(gòu)建過(guò)程繁瑣：傳統(tǒng)構(gòu)建需大量人工標(biāo)注與規(guī)則制定，面對(duì)龐大知識(shí)體系，工作量大且難應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)更新。 - 知識(shí)獲取困難：軍工人員面對(duì)海量知識(shí)，傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配查詢(xún)方式難以快速準(zhǔn)確獲取所需信息，結(jié)果不準(zhǔn)確完整。 - 多模塊知識(shí)關(guān)聯(lián)不足：軍工實(shí)體對(duì)象描述知識(shí)分散，難以建立有效關(guān)聯(lián)，影響決策支持。

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2025-05-06

四方偉業(yè)打造智能決策驅(qū)動(dòng)的裝備試驗(yàn)分析新范式

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)革命性的突破，軍事領(lǐng)域正加速向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型，對(duì)武器裝備驗(yàn)證分析提出了全維度、全周期、全要素的實(shí)戰(zhàn)效能驗(yàn)證分析要求：既要評(píng)估裝備在復(fù)雜環(huán)境下的適應(yīng)性，又要驗(yàn)證多系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)的效能，還要預(yù)判戰(zhàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化中的裝備可靠性。這迫切需要構(gòu)建智能決策驅(qū)動(dòng)的裝備試驗(yàn)分析新體系，通過(guò)融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法建立裝備實(shí)驗(yàn)分析模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型驗(yàn)證范式。

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